sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "gradientni spust".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo gradientni spust med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Če hočemo za optimizacijo modela ρ̂ uporabiti gradientni spust, moramo metodo prilagoditi tako, da novi parametri ostanejo v družini stohastičnih matrik.
Zatem ustrezno posodobimo parametre nevronskih mrež v smeri, da dosežemo gradientni spust.
Zaradi tega uporabimo stohastični gradientni spust, ki na vsakem koraku izbere eno naključno točko in tako posledično zmanjša število izračunov.
Za učenje uteži uporabimo gradientni spust in vzratno razširjanje napake.
Za ta namen uporabimo metodo, imenovano gradientni spust.
Za prilagajanje uteži znotraj plasti modela se uporablja gradientni spust, ki se računa s postopkom vzvratnega širjenja napake.
Za nadzorovano učenje nevronskih mrež se uporablja algoritem imenovan gradientni spust (angl. gradient descent).
Za izračun minimuma funkcije implementiramo gradientni spust, kjer s pomočjo odvoda stroškovne funkcije in več korakov dosežemo minimalno napako.
Z zeleno barvo je prikazan stohastični gradientni spust (ang. stochastic gradient descent.
Z uporabo momenta nadgradimo gradientni spust tako, da vanj vključimo parameter λm (stopnja momenta).
Z rdečo barvo je prikazan gradientni spust na podmnožici (ang. mini-batch gradient descent).
Z modro barvo je prikazan gradientni spust (ang. batch gradient descent).
Večina algoritmov temelji na zveznih optimizacijskih metodah, kjer je tipičen predstavnik gradientni spust.
Vendar pa, kot smo že omenili, lahko pri velikih vrednostih α gradientni spust preseže minimum in se začne odmikati od njega.
V praksi se uporabljajo različni algoritmi, najpreprostejši je gradientni spust.
V kombinaciji sta uporabljena simulirano ohlajanje (ang. simulated annealing) in gradientni spust (ang. gradient descent).
Učni algoritem je najstrmejši gradientni spust, učenje ustavimo po osmih iteracijah.
Učni algoritem je najstrmejši gradientni spust, filter pa inicializiramo z ničlami.
Tu pride v uporabo stohastični gradientni spust, katerega izvedenke se danes zelo veliko uporabljajo.
Takšnemu spustu se reče tudi gradientni spust na manjših serijah (angl. mini-batch gradient descent).